Credit Manager Magazine 3/2023

10 www.creditmanagermagazine.pl MARZEC / MARCH 2023 Jak sztuczna inteligencja zmienia biznes Sztuczna inteligencja to maszyna do stawiania prognoz. Korzystanie z jej usług będzie coraz tańsze, a tym samym coraz powszechniejsze. To zmieni biznes i społeczeństwo, nieodwracalnie i nie do poznania – przekonują autorzy książki „Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence”. „Sztuczna inteligencja (AI – artificial intelli- gence) jest wszędzie. W naszych telefonach, w samochodach, w sklepach, w szpitalach i bankach, a nawet w termostatach. Nic dzi- wnego, że przedsiębiorcy i szefowie firm ze wszystkich branż, z całego świata prześcigają się w zdobywaniu wiedzy na temat tej tech- nologii, która zmieni fundamenty niemal każdego biznesu” – zwracają uwagę Ajay Agrawal, Joshua Gans i Avi Goldfarb w swo- jej książce „Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence” („Mecha- niczne Pytie: prosta ekonomika sztucznej inte- ligencji”,HarvardBusinessReviewPress 2018). Według nich dojdzie do prostego zjawiska: im bardziej koszty korzystania z AI będą spadać, tym bardziej ta technologia będzie się upo- wszechniać, a ponieważ jej przydatność będzie rosła, w końcu wpłynie na niemal każdy biz- nes i każdy aspekt ludzkiego życia. Wszyscy trzej autorzy książki to naukowcy z University of Toronto. Ajay Agrawal to pro- fesor zarządzania, współpracownik National Bureau of Economic Research, założyciel pro- gramu szkoleniowegoThe Next 36 oraz współ- założyciel firmy Kindred pracującej nad roz- wojem AI. Joshua Gans to kolega Agrawala z wydziału, główny ekonomista Creative De- struction Lab, autor kilku książek (m.in. „Pa- rentonomics” i „The Disruption Dilemma”). Avi Goldfarb to profesor marketingu na Uni- versity of Toronto, redaktor naczelny pisma „Marketing Science”. Jak widać, Agrawal, Gans i Goldfarb są nie tylko teoretykami, ale też praktykami. Stara- ją się przekuwać swoją wiedzę o Internecie, sztucznej inteligencji i najnowszych techno- logiach na biznesy. Ich książka jest dość ory- ginalną próbą połączenia poradnika dla me- nedżerów, którzy chcą przygotować siebie i swoje firmy na upowszechnienie się AI, Piotr Rosik Dziennikarz analizujący rynki finansowe, zwłaszcza rynek kapitałowy z pigułą informacyjną na temat tej technolo- gii która – jak przekonują autorzy „Predic- tion Machines” – zmieni dogłębnie nie tylko biznes, ale i społeczeństwo. Warto dodać, że próbą udaną, bo naprawdę trudno sobie wy- obrazić, by można napisać bardziej przystęp- ną książkę o sztucznej inteligencji i jej aktu- alnej i przyszłej roli w biznesie. Ich dzieło jest łatwe w odbiorze i nie przesycone danymi, dzięki temu jest „lekkostrawne”. Naukowcy z University of Toronto postarali się podejść do tematu AI najbardziej meto- dycznie, jak to tylko możliwe. Ułożyli pira- midę wiedzy o sztucznej inteligencji i naj- pierw zapoznali czytelników z jej podstawą – czyli z zasadami, na jakich programy do- konują predykcji – a dopiero potem zagłębili się w temat. Zresztą, to może być zaskoczenie dla kogoś, kto nie ma pojęcia o sztucznej in- teligencji: ona jest inteligentna tylko z nazwy. Ona nie myśli. Ona przewiduje (na podsta- wie danych, które otrzyma). „Gdy dziecko pyta program Alexa o stolicę swojego kraju, program stara się przewidzieć – na podsta- wie danych do których ma dostęp – jaka będzie prawidłowa odpowiedź” – wyjaśniają autorzy „Prediction Machines”. Następnie naukowcy z uniwersytetu w To- ronto tłumaczą, w jaki sposób będzie można wykorzystywać coraz dokładniejsze predyk- cje sztucznej inteligencji w biznesie. Weźmy na przykład sklepy internetowe. W tej chwili wiele z nich sprowadza towar od producenta do magazynu dopiero po tym, jak otrzyma zamówienie. W przyszłości, dzięki sztucznej inteligencji, sytuacja się zmieni. Giganci, jak Amazon, którzy zbierają mnóstwo danych o zachowaniach klientów, będą wykorzysty- wać informacje do tworzenia predykcji, co doprowadzi do zmiany ich modelu bizneso- wego. Będą antycypować zachowanie klien- tów, czyli sprowadzać towary od producen- tów na podstawie szacunków dokonanych przez AI, by potem jak najszybciej dostarczać je klientom – przekonują autorzy książki. Inny przykład to producenci części do aut: „Więcej danych oznacza mniej prywatności. Większa szybkość przetwarzania danych oznacza mniejszą dokładność. Więcej autonomii dla sztucznej inteligencji oznacza mniej kontroli. Każdy przedsiębiorca będzie musiał zdecydować, do jakiego stopnia będzie chciał uzależniać swoją strategię biznesową od AI. Poza tym, sztuczną inteligencję można wprowadzić w błąd, podając jej fałszywe dane, lub zmieniając model podejmowania decyzji. Z tego wynika, że firmy chcące wykorzystywać zaawansowaną sztuczną inteligencję muszą pamiętać o bezpieczeństwie jej stosowania.” TECHNOLOGIE