Credit Manager Magazine 1/2024

www.creditmanagermagazine.pl STYCZEŃ / JANUARY 2024 50 TECHNOLOGIE elementem wpływającym na sposoby wykonywania zarówno pracy fizycznej, jak i umysłowej. Rozwój technologii AI pozwala maszynom na przejęcie rutynowych i powtarzalnych zadań, co inicjuje zmiany w charakterze pracy i zmniejsza bezpośrednie zaangażowanie człowieka w te jej etapy, na które zawsze narzekał. Automatyzacja odgrywa kluczową rolę w sektorze pracy fizycznej, co ma wpływ na wiele gałęzi przemysłu. Roboty i maszyny coraz częściej zastępują pracowników w produkcji, montażu i logistyce. Nieustannie działające linie produkcyjne zapewniają wyższą efektywność i precyzję. W magazynach i centrach logistycznych odpowiednio zaprogramowane roboty skanują, sortują i pakują produkty, co eliminuje ludzkie błędy, jak również przyspiesza wiele procesów. Choć może również generować innego rodzaju problemy, gdy np. na danej paczce został zniszczony kod kreskowy i robot „nie wie”, co zrobić dalej. Automatyzacja nie ogranicza się jedynie do sektora pracy fizycznej. Zyskuje ona także na znaczeniu w obszarze pracy umysłowej. Algorytmy AI i techniki uczenia maszynowego pozwalają na analizę ogromnych zbiorów danych, identyfikację wzorców, prognozowanie trendów i podejmowanie decyzji. Dotyczy to nie tylko analizy danych, ale również sektorów, takich jak medycyna, finanse, marketing oraz zarządzanie. Systemy AI przetwarzają informacje szybciej i dokładniej niż człowiek, co przekłada się na większą trafność decyzji biznesowych. Oczywiście może się okazać, że mimo bezbłędności takich wyliczeń maszyna, nie mając w swojej bazie kluczowych do podjęcia trafnej decyzji danych z innego obszaru, tak naprawdę zasugeruje rozwiązanie, które nie będzie optymalne. Wpływ wspieranej AI automatyzacji na różne rodzaje pracy ma zarówno pozytywne, jak i negatywne strony. Automatyzacja może zwiększyć wydajność, precyzję, zmniejszyć ryzyko błędów, skrócić czas realizacji zadań, jak również uwolnić pracowników od monotonnych czynności, pozwalając im skupić się na tych bardziej kreatywnych i wartościowych. Z drugiej strony, automatyzacja może prowadzić do utraty miejsc zatrudnienia, co zmusza pracowników do przekwalifikowania się i adaptacji do szybko zmieniających się warunków na rynku pracy. Postęp AI w sektorze finansowym Dynamiczny postęp sztucznej inteligencji zasadniczo wpływa także na sektor finansowy, zmieniając jego dotychczasowe schematy. W obszarze bankowości i ubezpieczeń AI jest wykorzystywana do automatyzacji procesów, analizy skomplikowanych zbiorów danych, wykrywania nadużyć finansowych, personalizacji ofert oraz tworzenia inteligentnych tzw. robodoradców. Dzięki AI możliwe staje się głębsze zrozumienie preferencji klientów, co umożliwia dostarczanie im lepiej dopasowanych produktów i usług. niesie za sobą wyzwania, takie jak kwestie odpowiedzialności, bezpieczeństwa danych i regulacji. W związku z tym istotne jest utrzymanie równowagi między innowacyjnością a ochroną interesów klientów i stabilnością systemu finansowego. Zmiany na rynkach pracy Sztuczna inteligencja i automatyzacja, zamiast zastępować tradycyjne miejsca pracy, stają się sojusznikami zarówno pracowników jak i pracodawców, umożliwiając osiąganie większej wydajności i efektywności. Technologie te otwierają drzwi do nowych rodzajów pracy, szczególnie związanych z projektowaniem, wdrażaniem oraz utrzymaniem systemów AI. Wraz z rozwojem tego typu technologii rośnie zapotrzebowanie na specjalistów z dziedziny uczenia maszynowego, inżynierów danych i analityków AI, co Handel giełdowy i inwestycje to kolejne dziedziny, w których AI odgrywa coraz większą rolę. Modele oparte na AI są w stanie analizować ogromne ilości danych, prognozując trendy na rynkach finansowych, co wspomaga podejmowanie decyzji inwestycyjnych. Algorytmy AI są również wykorzystywane do automatycznego handlu i identyfikacji atrakcyjnych okazji inwestycyjnych. W sektorze ubezpieczeniowym AI wspomaga ocenę ryzyka, szacowanie szkód, zarządzanie portfelem ubezpieczeń oraz tworzenie spersonalizowanych ofert. Chatboty oparte na AI są wykorzystywane do obsługi klienta i szybkiego reagowania na zapytania. Choć każdy, kto musiał załatwiać sprawy za pośrednictwem infolinii obsługiwanej przez wirtualnego doradcę, wie, jak może to być stresujące, gdy nasze pytanie nie jest z puli „zapisanych” w programie. “Naturalnym jest, że nowe technologie budzą pewne obawy. Warto jednak pamiętać, że innowacje zawsze pomagały rozwijać nasze umiejętności.” “W obszarze bankowości i ubezpieczeń AI jest wykorzystywana do automatyzacji procesów, analizy skomplikowanych zbiorów danych, wykrywania nadużyć finansowych, personalizacji ofert oraz tworzenia inteligentnych tzw. robodoradców.” Sektor finansowy jest jednym z kluczowych beneficjentów postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji, co przekłada się na zwiększoną efektywność, lepszą obsługę klienta i bardziej celowe podejmowanie decyzji. Niemniej jednak wprowadzanie AI w branży finansowej stwarza doskonałe perspektywy dla osób zainteresowanych rozwojem umiejętności w tych dynamicznie rozwijających się obszarach. A to rodzi oczywiście pytanie, czy takie zorientowanie rynku pracy nie będzie wykluczające dla części osób?