Credit Manager Magazine 2/2021

9 CREDIT MANAGER MAGAZINE Luty / february 2021 TECHNOLOGIE sprzed Covid-19. Przy tak ogromnej ilości ludzi pracujących zdalnie firmy będą mu- siały na nowo przemyśleć, jak wygląda pro- wadzenie ich biznesów. Nie tylko od strony technologicznej, ale także przywództwa, za- rządzania zmianą, zdrowiem pracowników, czy ścieżkami rozwoju kariery. Firmy skoncentrują swoje wysiłki na tym by, o dziwo, zautomatyzować pomoc jakiej udzielają zdalnym pracownikom w zakresie zwiększania efektywności. Przy założeniu, że jeden na czterech pracowników przetwa- rzających informacje otrzyma pomoc od robotów czy sztucznej inteligencji – liderzy działów HR postawią na narzędzia związane z analizą dotyczącą potencjalnych pracowni- ków a także szeroko rozumiany well-being. Dodatkowo we wrześniu ETR przeprowadzi- ło ankietę wśród około 1200 dyrektorów ds. Informatyki z całego świata, z różnych branż. Wykazała ona, że decydenci spodziewają się, iż liczba pracowników korzystających na stałe z pracy zdalnej podwoi się i osiągnie poziom 34,4% zatrudnionych w ich firmach w 2021 r. Wcześniej zdalnie pracowało u nich średnio 16,4%, a wzrost ten jest wynikiem pozytywnych trendów wzrostowych w zakre- sie produktywności. Praca zdalna wpłynęła też na stawianie na pierwszym miejscu na rozwiązania cyfrowe. Operacje z dowolnego miejsca to zasad- niczo TOP5 w prognozach firmy Gartner, a te w pewnym sensie umożliwiają dostęp do firmy i biznesu tam, gdzie klienci, praco- dawcy i partnerzy biznesowi działają w zdal- nych środowiskach. Najprostszy przykład to w pełni cyfrowa bankowość elektroniczna – od otwarcia rachunku, przez jego prowadze- nie i wykonywanie operacji. Wszystko to bez żadnej fizycznej interakcji na linii klient-firma. Nie oznacza to oczywiście, że miejsca fizyczne znikną z naszych map i społeczności Jednak tam, gdzie powstaje przestrzeń do kontaktu, powinna być zawsze ulepszana cyfrowo. Sztuczna inteligencja a biznes W kuluarach, raportach i Internetach mówi się, że rok 2021 będzie rokiem, gdzie sztuczna inteligencja zajmować będzie centralne miej- sce w całym ekosystemie rozwoju rozwiązań technologicznych. Jak wiadomo pandemia (ogólnie) przyczyniła się do radykalnych zmian w naszym otoczeniu, także w zakresie nowoczesnych technologii. Co ciekawe wkro- czyła ona nawet także tam, gdzie naukowcy starają się wymierzyć sprawiedliwość wiruso- wi, czyli do laboratoriów badawczych. Badacze i epidemiolodzy spodziewają się dalszych przełomów w roku 2021 lub 2022, gdy zaczną wykorzystywać sztuczną inteli- gencję do zwiększenia mocy w identyfikowa- niu, przewidywaniu i kontrolowaniu śmier- telnych epidemii wirusów. Oczywiście należy wziąć pod uwagę fakt, że ten trend w 2021 r. będzie zależał nie tylko od postępu technolo- gicznego, ale także od stanu globalnej polity- ki oraz ustawodawców. Jak sytuacja wygląda w biznesie? W głównej mierze mówimy o wykorzystaniu sztucznej inteligencji przy pełnym automatycznymwy- krywaniu, zapobieganiu, podejmowaniu decy- zji i na ich podstawie prognozowaniu wyni- ków. Dzięki dokładniejszej analizie i możli- wości obróbki dużych zbiorów danych ana- lizy predykcyjne wykorzystywane przez sztu- czną inteligencję będą działać tak, by zapo- biegać poważnymstratombiznesowym. Sztu- czna inteligencja usprawni procesy bizneso- we (jako takie) oraz, jak twierdzą eksperci, zapewni ich hiperautomatyzację. Oprócz wcześniej wspomnianych zagadnień sztuczna inteligencja w znacznej mierze wpły- nie na cyberbezpieczeństwo. Będzie skutecz- nie wykorzystywana w obliczu współczesnych przestępstw popełnianych w Internecie. W reklamie, marketingu i w ogóle w branży rozrywkowej SI (Sztuczna Inteligencja, ang. AI – Artificial Intelligence) będzie w stanie wykryć transformację behawioralną użyt- kownika oraz dostarczać bardziej osobiste doświadczenia, a także coraz lepsze i wcią- gające wrażenia z gier komputerowych. Do- datkowo w siłę rosnąć dalej będą chatboty zasilane SI, tak by oferować spersonalizowa- ne wsparcie dla klientów lub użytkowników. Badania wskazują, że około 50% firm w 2021 roku planuje wydawać więcej na chatboty niż aplikacje mobilne. Jeżeli weźmiemy pod uwa- gę fakt, iż chatboty mogą obniżyć koszty ope- racyjne nawet o 30%, zrozumiałe jest, że tak wiele firm inwestuje w rozwiązania SI służące do automatyzacji w tego typu rozwiązaniach. Hiperautomatyzacja Trend ten jest bardzo na czasie i miał już swoją premierę w latach ubiegłych, ale moc- no ewoluował. Z szeroko rozumianej auto- matyzacji, do hiperautomatyzacji właśnie. Wprawdzie wiele firm nie ma pomysłu na jej wykorzystanie i na razie pozostaje ona w sferze marzeń i dalszych planów. Hiperau- tomatyzacja to trend, od którego nie ma już odwrotu, a pytanie jakie powinniśmy sobie zadać brzmi jedynie -jak wykorzystamy ten potencjał? Firma Garner definiuje hiperautomatyzację jako kombinację narzędzi informatycznych, wzbogaconą o mechanizmy sztucznej inte- ligencji. W kontekście użycia ich w biznesie mają one w założeniach stałe wzmacnianie potencjału pracowników firmy (w teorii, cho- ciaż wykorzystanie praktyczne może być du- żo bardziej złożone i niejednoznaczne). Według Deloitte rynek zautomatyzowanych technologii,takichjakzrobotyzowanaautoma- tyzacja procesów biznesowych (robotic pro- cess automation, RPA), rośnie w tempie 20 proc. rocznie i prawdopodobnie osiągnie wa- rtość 5 miliardów dolarów do 2024 roku. Na rynkach widać ogromne zapotrzebowa- nie na automatyzację powtarzania ręcznych procesów i zadań wykonywanych przez pra- cowników. Widać także wzrost liczby firm i startupów, które oferują produkty bądź usługi związane z automatyzacją. Automaty- zacja procesów zrobotyzowanych była przez pewien okres czasu główną gałęzią technolo- gii, na której koncentrowały się firmy. Nastąpiło przejście od automatyzacji opartej na pojedynczych zadaniach do opartej na całych procesach. Można także mówić o au- tomatyzacji na poziomie całego ekosystemu biznesowego. „Operacje z dowolnego miejsca to zasadniczo TOP5 w pro- gnozach firmy Gartner, a te w pewnym sensie umożliwiają dostęp do firmy i biznesu tam, gdzie klienci, pracodawcy i partnerzy biznesowi działają w zdalnych środowiskach.” „Dzięki dokładniejszej analizie i możliwości obróbki dużych zbiorów danych analizy predykcyjne wykorzystywane przez sztuczną inteligencję będą działać tak, by zapobiegać poważnym stratom biznesowym. Sztuczna inteligencja usprawni procesy biznesowe (jako takie) oraz, jak twierdzą eksperci, zapewni ich hiperautomatyzację.”